数字人介绍

量子AI智能体，用于执行一些和 AI 相关的策略，分为三层。

1. 感知层（Perception Layer）
2. 处理层（Processing Layer）
3. 执行层（Action Layer）

它支持语言控制，并且和各类通用服务的接口进行绑定，可以根据规则动态执行一系列命令，可以作为语音控制服务的中枢功能。

量子AI智能体并不是一个简单的“虚拟形象”，而是依靠大模型技术提供全方位的智能支持，从输入到输出，每一步都由大模型赋能，带来自然流畅的交互体验。

应用场景

流程概要

1. 语音识别 —— 听懂用户的语言

用户通过语音说出的内容，会由语音识别大模型实时转化为文字。

• 支持多语言识别
• 保证对话准确、高效

2. 意图识别 —— 思考与决策的核心

数字人的“大脑”由通用大模型驱动。它能够：

• 理解用户的提问、意图和上下文。

3. 模型推理 —— 从理解到生成的桥梁

通过对上下文语义、历史对话内容以及知识库信息的综合分析，大模型能够做出符合逻辑的判断与决策。

• 结合企业私有知识库、网上公开的知识库，给出准确、专业的答案。
• 根据不同业务需求（如执行命令、生成报告、控制设备），模型会将思考结果以结构化方式输出，供后续模块调用。

4. 语音合成 —— 赋予声音温度

当大模型生成回答后，系统会通过语音合成模型把文字转化为语音，并匹配特定音色。

• 可以选择男声、女声、不同语气风格
• 保证声音自然、富有情感，接近真人交流

5. 形象驱动 —— 让声音与形象同步

数字人的嘴型会与合成语音保持同步，由大模型完成口型推理。

• 精准对齐音节与口型
• 确保“所说即所见”，提升沉浸感

6. 渲染显示 —— 栩栩如生的表现力

最后，数字人形象通过大模型驱动的推理与渲染技术展现出来。

• 面部表情、肢体动作与语境匹配
• 支持多场景、多风格形象展示
• 带来更贴近真实的交互体验

总结

数字人全流程由大模型驱动：

听懂 → 理解 → 思考 → 表达 → 表演

不仅仅是一个虚拟界面，而是一个能听、能说、能思考、能互动的智能伙伴，为企业和用户打造更自然、更高效的交互体验。